Unión Europea exige a Anthropic acceso a Claude Mythos para pruebas de ciberseguridad
El bloque europeo busca evaluar los riesgos que el avanzado modelo de IA podría representar para su sistema financiero, pero Anthropic se muestra reacio a compartir detalles.

La Unión Europea se encuentra en un punto crítico en sus negociaciones con Anthropic, la compañía detrás del modelo de inteligencia artificial Claude Mythos. El diálogo entre el bloque y la empresa estadounidense se ha estancado, generando preocupación en Bruselas sobre la ciberseguridad de sus empresas y, en particular, de su sistema bancario. Según reportes de Bloomberg, la UE no ha logrado avances significativos para que Anthropic permita poner a prueba a Claude Mythos contra las infraestructuras financieras europeas.
Anthropic, dirigida por Dario Amodei, se ha negado hasta ahora a compartir información detallada con las autoridades europeas sobre las potenciales amenazas que su modelo de IA podría desatar. Esta reticencia ha generado frustración, especialmente considerando la importancia de la estabilidad financiera global. Carlos Cuerpo, ministro de Economía de España, reconoció recientemente que los avances en la discusión con los responsables de Claude Mythos eran limitados, subrayando que abordar los riesgos de esta IA es una prioridad inmediata y a largo plazo.
El temor principal en Europa radica en que su sistema bancario quede expuesto a vulnerabilidades desconocidas ante un modelo tan avanzado como Claude Mythos. Hasta la fecha, Anthropic solo ha concedido acceso a su IA a un grupo selecto de empresas y agencias gubernamentales en Estados Unidos. La Unión Europea considera que esta limitación geográfica es inaceptable, dado que el impacto de un modelo disruptivo puede trascender fronteras y afectar a un sistema financiero interconectado.
La estabilidad financiera es global. El impacto que un modelo disruptivo como Mythos, u otros que le seguirán, pueda tener en los bancos del Reino Unido, Canadá y Europa también puede extenderse a Estados Unidos a través de un sistema interconectado.
A pesar de la insistencia europea, Anthropic se ha mantenido firme en su negativa a ofrecer un acceso amplio a las capacidades de Claude Mythos. Sin embargo, desde el bloque se asegura que la insistencia continuará. La compañía ha indicado que compartirá los hallazgos logrados por Claude Mythos con el Consejo de Estabilidad Financiera, según publica The Guardian. Si bien esto no representa una solución completa a las exigencias de la UE para preparar su sistema bancario ante potenciales amenazas de ciberseguridad, se considera un paso alentador.
Ante la falta de cooperación de Anthropic, OpenAI ha emergido como un posible aliado para Europa. La empresa de Sam Altman planea lanzar una versión especializada, denominada GPT-5.5-Cyber, diseñada específicamente para abordar los desafíos de ciberseguridad. Este nuevo modelo estaría disponible para empresas, gobiernos y autoridades del Viejo Continente, ofreciendo una alternativa para evaluar y fortalecer las defensas digitales frente a las amenazas emergentes de la inteligencia artificial.
La situación pone de manifiesto la creciente tensión entre la necesidad de innovación en inteligencia artificial y la urgencia de garantizar la seguridad y estabilidad de infraestructuras críticas. Mientras modelos como Claude Mythos prometen avances significativos, la falta de transparencia y colaboración por parte de sus desarrolladores plantea serios interrogantes sobre cómo gestionar los riesgos asociados.
La Unión Europea se enfrenta al desafío de regular una tecnología en rápida evolución, buscando un equilibrio entre fomentar la innovación y proteger a sus ciudadanos y economías. La postura de Anthropic, aunque comprensible desde una perspectiva de propiedad intelectual y seguridad de modelos, genera un vacío que otras compañías, como OpenAI, parecen dispuestas a llenar.
El futuro de la ciberseguridad financiera en Europa dependerá en gran medida de la capacidad de los reguladores para obtener la cooperación necesaria de las grandes empresas de IA y de la efectividad de las soluciones alternativas que surjan para mitigar los riesgos inherentes a estos potentes modelos.
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