Sony desarrolla un robot que gana en tenis de mesa contra humanos expertos

Sony ha logrado un avance revolucionario en la interacción entre inteligencia artificial y el mundo físico. Su proyecto Ace, presentado en la revista Nature, demuestra que un robot puede jugar y ganar en tenis de mesa frente a deportistas de élite. Este logro marca un hito, ya que la IA y la robótica superaron una de sus mayores barreras: desenvolverse en tiempo real en un deporte físico y dinámico.

Hasta ahora, los sistemas de IA destacaban en entornos digitales, como ajedrez o videojuegos, donde no enfrentan obstáculos físicos. El proyecto Ace cambia esa realidad, usando un brazo robótico equipado con aprendizaje por refuerzo, hardware de alta precisión y una red avanzada de sensores. Gracias a esto, el robot puede reaccionar y decidir en fracciones de segundo, enfrentándose a jugadores humanos en partidos reales.

Peter Dürr, director de Sony AI en Zúrich y líder del proyecto, resaltó la importancia del avance: “Este logro demuestra que un robot autónomo puede competir en deportes físicos, igualando o incluso superando la rapidez y precisión humanas”. Además, explicó que el tenis de mesa presenta un reto particular para la IA, ya que requiere decisiones en milisegundos, adaptación a trayectorias impredecibles y movimientos humanos imprevistos.

El corazón técnico del robot es un sistema de percepción ultra rápido. Utiliza nueve cámaras con sensores de píxeles activos, capaces de captar la posición de la pelota con precisión milimétrica. Esta información se combina con tres sistemas de control visual que miden en tiempo real la velocidad y efectos de la pelota, incluso ante movimientos impredecibles de los jugadores. Aunque hereda experiencia de otros proyectos de Sony, como el agente virtual para carreras Gran Turismo Sophy, trasladar esa tecnología a un entorno físico supuso nuevos desafíos en percepción, planificación y ejecución.

El avance de Ace no solo tiene impacto en el tenis de mesa. Dürr señala que “esto demuestra el potencial de los agentes físicos de IA para tareas interactivas en tiempo real y abre caminos hacia robots con aplicaciones más amplias en interacciones humanas rápidas y precisas”.